پیشرفت‌های خوب سیستم هوشمند تشخیص کووید 19 / همکاری و تعامل با کشورهای اسلامی
عضو گروه تخصصی هوش مصنوعی سازمان بهداشت جهانی (WHO) گفت: با کشور اندونزی، هند وکشورهای آفریقایی در زمینه استفاده از سامانه هوشمند تشخیص کووید19 (آی مد) همکاری‌هایی داشته‌ایم؛ آی مد از لحاظ کارایی عملکرد خود را نشان داده است.
به گزارش ستاد ارتباطات و اطلاع‌رسانی بنیاد مصطفی، حمیدرضا ربیعی، عضو گروه تخصصی هوش مصنوعی سازمان بهداشت جهانی (WHO) در دومین نشست از سلسله نشست‌های ترویج علم بنیاد مصطفی که امروز در محل این بنیاد برگزار شد، در خصوص سیستم هوشمند تشخیص کووید19 گفت: زمانی که ورود بیماری کووید19 اعلام شد، تلاش کردیم سیستم هوشمند تشخیص کووید 19 (آی مد) را در سیستم‌های بیمارستانی راهاندازی کنیم؛ به همین جهت، تفاهم‌نامه‌هایی با مراکز درمانی منعقد شده است.
وی در ادامه گفت: با کشور اندونزی، هند و برخی کشورهای آفریقایی در زمینه این سیستم همکاری‌هایی داشته‌ایم؛ سامانه هوشمند تشخیص کووید 19 (آی مد) از لحاظ کارایی عملکرد خود را نشان داده است و پروژه‌هایی تکمیلی نیز با دانشگاه‌ها برای بهبود آن درحال انجام است.
ربیعی با بیان اینکه موج دوم کرونا در پاییز است، عنوان کرد: بنابر آزمایش‌های مختلفی که بیمار انجام می‌دهد، شبکه‌ای طراحی کردیم که بتواند احتمال فوت، بهبودی یا شدت بیماری را در فرد تشخیص دهد که در موج دوم تاثیر بسزایی دارد. به این سامانه، مدل و اطلاعات جدیدی را وارد می‌کنیم تا احتمال بیماری را در کوتاه‌ترین مدت تشخیص دهد؛ این ویژگی به ظرفیت بیمارستان و مواقع بحرانی کمک می‌کند.
وی درخصوص ارائه زودهنگام این سامانه و برخی نقدها مبنی بر پشتوانه دانشی و فنی ضعیف سامانه عنوان کرد: تیم متخصص با دانش انباشته در خصوص هوش مصنوعی، حاصل تجربه چندین ساله خود را که از فرآیند یادگیری قبلی بوده است و مبتنی بر یافتههای علمی است در این سامانه پیاده سازی کرده است.
عضو گروه تخصصی هوش مصنوعی سازمان بهداشت جهانی (WHO) همچنین افزود: سامانه آی مد در زمان ازدحام به پزشکان در تشخیص کمک می‌کند و بنابر اینکه این سیستم با فکس های بیمارستانی هماهنگ شده، نقشی تسهیل‌گر در تشخیص بیماری دارد. تاکنون دانشگاه‌های بسیاری در انجام این پروژه از ما حمایت کرده‌اند و پیش بینی من این است که این سامانه در آینده نقش برجسته‌تری خواهد داشت.
ربیعی در خصوص عملکرد سامانه هوشمند تشخیص کووید19 در مقایسه با سیستم‌های مشابه جهانی گفت: دو سامانه دیگر در کشورهای چین و آمریکا بوده است و ما سیستم خود را با آن کشورها مقایسه کردیم. سامانه تولید شده توسط کشور آمریکا پس از مدتی از دسترس خارج شد و جهت مقایسه با سامانه کشور چین نیز درخواستی ارسال شده اما هنوز پاسخی دریافت نکرده‌ایم.
رئیس گروه علم و فناوری اطلاعات و ارتباطات جایزه مصطفی همچنین افزود: سامانه آی مد عملکرد خوب و ویژگی‌هایی از جمله سرعت و دقت بالا دارد و در مقایسه با سامانه‌های دیگر، شواهد این امر را اثبات می‌کند. این سیستم همچنان در حال توسعه است و ویژگی‌های دیگری به جز تشخیص به آن افزوده می‌شود.
وی درخصوص دیگر ویژگی‌های این سامانه عنوان کرد: در مرحله اول که تشخیص این بیماری دشوار است؛ این سامانه تشخیص درست را انجام می‌دهد. در گذشته سیستم‌های درمانی کمک کننده داشته‌ایم اما این سامانه سرعت و میزان تشخیص بالایی دارد و هرچه پیش رویم، این سیستم بهتر خواهد شد.
عضو گروه تخصصی هوش مصنوعی سازمان بهداشت جهانی (WHO) گفت: همچنین در تشخیص بیماری های دیگر توسط این سامانه، برنامه‌هایی در نظر گرفته ایم؛ زیرا ما در پاییز با بیماری آنفولانزا نیز مواجه خواهیم شد که با این سیستم قابل تشخیص است. از دیگر کشورها نیز نمونه هایی را دریافت و بر روی آن ها آزمایش‌هایی را انجام و نتایج را اجرا کردیم؛ همچنین از دانشگاه‌های علوم پزشکی شهرهای اصفهان، کاشان و .. نمونه افراد بیمار و سالم را دریافت کردیم و اطلاعات گوناگونی به دست آوردیم.
